Συγγραφέας

Εκδότης

Ημερομηνία Έκδοσης

Έτος Έκδοσης

Αριθμός Σελίδων

Books

<div>Το βιβλίο αυτό αποτελεί διδακτικό σύγγραμμα που απευθύνεται κυρίως σε προπτυχιακούς φοιτητές πολυτεχνικών σχολών καθώς και τμημάτων πανεπιστημίων ή ΑΤΕΙ θετικής κατεύθυνσης. Ο όρος Υπολογιστική Νοημοσύνη (Computational Intelligence) μπορούμε να πούμε ότι είναι η τρέχουσα έκφραση του όρου Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence).<br>
<br>_x005F_x000D_
Η υπολογιστική νοημοσύνη θεωρείται σήμερα κλάδος της λεγόμενης Εύκαμπτης Πληροφορικής (soft computing), η οποία διαφέρει από την συμβατική (conventional computing) στο ότι, έχει ανοχή στην ανακρίβεια, στην αβεβαιότητα, στη μερική αλήθεια και την κατά προσέγγιση γνώση. Στην παρούσα μορφή της η υπολογιστική νοημοσύνη περιλαμβάνει τα Έμπειρα Συστήματα, την Ασαφή Λογική και τα Ασαφή Συστήματα, τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, και τον Εξελικτικό Υπολογισμό με τους Γενετικούς Αλγόριθμους καθώς και συνδυασμούς αυτών. Σε συμφωνία με αυτές τις επιμέρους επιστημονικές περιοχές είναι διατεταγμένη και η ύλη αυτού του βιβλίου. Το πρώτο κεφάλαιο του βιβλίου σχετίζεται με τα πρώτα ιστορικά βήματα της τεχνητής νοημοσύνης. Το δεύτερο κεφάλαιο κάνει μια σύντομη αναφορά στα έμπειρα συστήματα. Η ασαφής λογική και τα ασαφή συστήματα παρουσιάζονται στο τρίτο κεφάλαιο. Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (ΤΝΔ) παρουσιάζονται στο τέταρτο κεφαλαίο.<br>
<br>_x005F_x000D_
Άλλο ένα βασικό εργαλείο της υπολογιστικής νοημοσύνης είναι οι Εξελικτικοί Υπολογισμοί (Evolutionary Computing) με τους Γενετικούς Αλγορίθμους (Genetic Algorithms) που παρουσιάζονται στο πέμπτο και τελευταίο κεφάλαιο του βιβλίου.<br>
<br>_x005F_x000D_
Σε όλα τα κεφάλαια υπάρχουν λυμένα και άλυτα προβλήματα. Όπου κρίνεται απαραίτητο γίνεται αναφορά στις εξειδικευμένες εργαλειοθήκες του Matlab® και υποδεικνύεται ο τρόπος χρήσης τους.</br></br></br></br></br></br></div>
</div>

Καλάθι αγορών

Υπολογιστική Νοημοσύνη και Εφαρμογές

Περιγραφή

Χαρακτηριστικά